AI Enhanced Mobility
AI Enhanced Mobility var ett samarbetsprojekt där vi tillsammans byggt kunskap, erfarenhet och nya samarbeten inom AI-tillämpning för framtidens hållbara mobilitetssystem. Projektet har varit viktigt för att tillämpa AI inom mobilitetsområdet och fördjupa samarbeten mellan AI- och mobilitetsaktörer. Visionen var att Sverige skulle ta en ledande roll i utvecklingen av ett framtida mobilitetssystem för människor och gods som är hållbart, säkert och tillgängligt för alla.
Upptäck Höjdpunkterna från slutkonferens inom AI Enhanced Mobility
Vi är glada över att kunna dela med oss av de spännande resultaten från alla projekt inom AI Enhanced Mobility som presenterades under slutkonferensen den 7 december 2023. Om du av någon anledning inte kunde närvara personligen, finns nu en inspelning tillgänglig för att du ska kunna ta del av de inspirerande insikterna och framstegen. Gå inte miste om detta tillfälle att fördjupa din förståelse för vårt arbete och bidra till vår gemensamma kunskapsbas.
Om du önskar att se varje presentation individuellt, klicka på projektet och där hittar du presentationen från slutkonferensen för det specifika projektet. Det är en samling koncisa och informativa presentationer som belyser de uppnådda resultaten.
Vad har vi uppnått?
Det övergripande målet för AI Enhanced Mobility var att bygga erfarenhet, kunskap och nya samarbeten inom tillämpad AI för mobilitetssystemet för att skapa förutsättningar och lösningar för framtidens hållbara mobilitetssystem. AI Enhanced mobility har genererat flera framgångrika projekt (alla resultat finns nedan). VI har utökat och byggt vidare nätverket av organisationer från AI- och mobilitetsområdet, näringsliv, akademi och offentlig sektor. VI har fått ökad kunskap om AI och dess potential för mobilitetssektorn.
Varför var det viktigt att genomföra AI Enhanced Mobility
AI Enhanced Mobility har varit viktigt för att påskynda integrationen av AI-lösningar inom mobilitetssektorn. Genom att främja nya samarbeten och projekt, öka kunskapen om AI inom mobilitetsområdet och skapa synergier med befintliga initiativ och resurser, agerar projektet som en katalysator för framsteg. Med en behovsdriven strategi och tvärvetenskapligt samarbete mellan AI- och mobilitetsexperter strävade projektet efter att positionera Sverige som en ledande aktör i utvecklingen av ett hållbart, säkert och tillgängligt mobilitetssystem för människor och gods.
Hur gick det till?
Merparten av satsningen genomfördes i fokusgrupper där mobilitetsaktörer och AI-experter samlades för att tillsammans skapa projektidéer och bygga kunskap. Projektet finansierade ett antal förstudier som har lett till fullskaliga projekt inom området AI och mobilitet.
AI Enhanced Mobility var ett strategiskt och fördjupat samarbete mellan AI Sweden, Drive Sweden, SAFER och CLOSER. Genom att samla starka nätverk och kunskapsnoder inom AI, Mobilitet, Trafiksäkerhet och Godstransport skapades förutsättningarna för att kompetens inom mobilitetsområdet och AI-området korskopplades och att domänkunskap sammankopplades. Samarbetet har också möjliggjort att helt nya samarbeten och kontakter skapats, både nationellt och internationellt.
AI Enhanced Mobility var finansierat via Drive Sweden, en gemensam satsning av Vinnova, Formas och Energimyndigheten.
Parter som var del av projektet var: Asymptotic AB, Chalmers Tekniska Högskola, China-Euro Vehicle Technology AB (CEVT), Conzens AB, Embedl AB, Halmstad University, Iboxen, Lindholmen Science Park AB, Linköping Universitet, Malmeken AB, Malmö Universitet, Region Örebro, RISE AB, Schenker AB, Smart Eye AB, SSPA, Svanberg och Svanberg, VTI, Technolution AB, Tekniska Högskolan i Jönköping AB, The Train Brain, Trafikverket, Universes, University of Borås, University of Skövde, Viscando AB, Volvo Cars, Volvo Group, Västtrafik AB, Zenseact & Örebro University.
Här kan du ta del av projektresultaten
Säker inkluderande trafikinfrastruktur: data och AI för beslutsfattande (SINTIA)
Prediktering av störning i kollektivtrafiken
Datadrivet beslutsstöd för lokalisering av upphämtningsplatser
Förbättra trafiksäkerheten genom avancerade och automatiska körutvärderingar med hjälp av AI och ögonspårning
Uppmärksamma sårbara trafikanter
3D&AI för en säkrare, smartare och effektivare lasthantering i terminaler (TRASSEL)
AI-baserad realtidsfördelad bedömning av trafikrisk
Proaktiv störningsinformation till resenärer i kollektivtrafiken
Har du frågor, tveka inte utan hör av dig
Anna Kristiansson
